每經(jīng)記者 楊煜    每經(jīng)編輯 魏官紅    

丨 2025年4月9日 星期三 丨

NO.1 長城汽車攜手宇樹科技發(fā)力機器人等領(lǐng)域

長城汽車公告稱，公司與杭州宇樹科技有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在機器人技術(shù)、智能制造等領(lǐng)域開展合作，包括但不限于人形機器人技術(shù)、四足機器人技術(shù)、機器人本體軟硬件開發(fā)、智能控制系統(tǒng)及智能空間等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

點評：此次合作標(biāo)志著傳統(tǒng)車企加速向智能化領(lǐng)域滲透，機器人技術(shù)有望提升汽車制造自動化水平，推動人機協(xié)同場景落地。智能汽車與機器人產(chǎn)業(yè)的交叉創(chuàng)新或成新增長點，投資者可關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)整合能力。但需警惕跨界合作中的技術(shù)轉(zhuǎn)化風(fēng)險。

NO.2 Meta回應(yīng)Llama 4“刷分”質(zhì)疑

科技巨頭Meta回應(yīng)了對公司最新開源AI（人工智能）模型Llama 4的質(zhì)疑，否認該模型在訓(xùn)練集中作弊“刷分”。當(dāng)?shù)貢r間4月7日，Meta的生成式AI負責(zé)人Ahmad Al-Dahle在社交平臺上發(fā)布了一篇長文，回應(yīng)了對于Llama 4的質(zhì)疑。Ahmad表示，由于Llama 4剛開發(fā)完就迅速發(fā)布，所以模型“在不同服務(wù)中表現(xiàn)出了參差不齊的質(zhì)量”，公司會盡快修復(fù)漏洞。同時，Ahmad否認了Llama 4在訓(xùn)練集中作弊“刷分”的說法。

點評：開源大模型倫理爭議再起，Meta的快速回應(yīng)或緩解部分信任危機，但漏洞暴露技術(shù)驗證與商業(yè)化節(jié)奏的博弈。大模型競賽加速下，企業(yè)需平衡創(chuàng)新速度與透明度，投資者或擔(dān)憂短期聲譽風(fēng)險，長期則需觀察技術(shù)修復(fù)能力及行業(yè)對開源生態(tài)的監(jiān)管共識。

NO.3 工信部：2025年加快構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準體系

工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)2025年工業(yè)和信息化標(biāo)準工作要點，其中包括：加強制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同標(biāo)準建設(shè)。加快構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準體系，強化算力互聯(lián)互通、算力資源池、算力平臺等標(biāo)準建設(shè)。推進5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)、IPv6/IPv6+、網(wǎng)絡(luò)管理智能體、面向應(yīng)用的端到端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評測等標(biāo)準研制。開展高速傳輸、全光一體交換、接入升級的光通信網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準制修訂。

點評：政策加碼算力標(biāo)準頂層設(shè)計，將推動算力資源高效協(xié)同與產(chǎn)業(yè)智能化升級。標(biāo)準體系完善或降低行業(yè)重復(fù)建設(shè)成本，但企業(yè)需應(yīng)對技術(shù)適配與改造壓力。投資者可關(guān)注通信設(shè)備、云計算等賽道，但需警惕標(biāo)準落地滯后風(fēng)險。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。