每經(jīng)AI快訊，2023年12月29日，民生證券發(fā)布研報(bào)點(diǎn)評(píng)中科創(chuàng)達(dá)（300496）。

事件：12月27日，由中國(guó)信通院主辦的“2023年度內(nèi)容科技與元宇宙產(chǎn)業(yè)大會(huì)”在北京成功舉辦，信通院揭榜第一批通過(guò)“AIGC-大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)能力測(cè)試”的企業(yè)名單，中科創(chuàng)達(dá)魔方大模型憑借功能豐富度以及性能的優(yōu)越性榮譽(yù)上榜。

以人工智能及操作系統(tǒng)雙引擎驅(qū)動(dòng)的AI企業(yè)。在本次信通院第一批通過(guò)“AIGC-大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)能力測(cè)試”的企業(yè)名單里，中科創(chuàng)達(dá)魔方大模型憑借功能豐富度以及性能的優(yōu)越性榮譽(yù)上榜，順利通過(guò)信通院可信AIGC大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)能力評(píng)估，成為首批獲得可信證書(shū)的AI企業(yè)。本次測(cè)評(píng)依據(jù)《可信AIGC大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)能力評(píng)估方法》展開(kāi)，在27項(xiàng)必選項(xiàng)以及9項(xiàng)可選項(xiàng)的檢驗(yàn)中，中科創(chuàng)達(dá)魔方大模型實(shí)際送檢35項(xiàng)，全數(shù)通過(guò)能力測(cè)評(píng)，滿足大模型生成與創(chuàng)作、多輪對(duì)話、代碼能力、邏輯與推理、知識(shí)問(wèn)答、閱讀理解、文本分類、翻譯和文本改寫(xiě)的能力要求，榮獲可信認(rèn)證證書(shū)。

持續(xù)探索端側(cè)大模型的優(yōu)化技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景，使AIGC走入千行百業(yè)。中科創(chuàng)達(dá)在積極在各行業(yè)布局大模型。11月30日，公司發(fā)布了“滴水OS”整車操作系統(tǒng)。該操作系統(tǒng)為面向中央計(jì)算場(chǎng)景，支持多域跨域融合，融合了AI大模型、基礎(chǔ)軟件、容器虛擬化、SDV中間件等技術(shù)能力構(gòu)建的可伸縮，高算力的整車操作系統(tǒng)平臺(tái)。“滴水OS”標(biāo)志著公司從傳統(tǒng)的嵌入式操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商轉(zhuǎn)型為一個(gè)終端基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品企業(yè)，這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了商業(yè)模式從項(xiàng)目制向產(chǎn)品銷售的重大跳躍。除了主要的手機(jī)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，其近日基于自研魔方大模型打造的教育領(lǐng)域應(yīng)用，AI伴考智能系統(tǒng)入選了《大模型行業(yè)應(yīng)用白皮書(shū)》。

AI+終端加速落地，軟硬件協(xié)同成為重中之重。AI的終端化已成為大模型下一發(fā)展階段的必然趨勢(shì)。縱觀計(jì)算機(jī)軟件及電子信息硬件的迭代歷史可知，軟件與硬件的發(fā)展從來(lái)都是互相推動(dòng)并螺旋上升的，AI的終端化發(fā)展也將如此。軟硬件協(xié)同的戰(zhàn)略定位有助于中科創(chuàng)達(dá)站在生態(tài)位頂端，以全局視角對(duì)產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)行布局和卡位，構(gòu)筑強(qiáng)大的生態(tài)及技術(shù)壁壘。

投資建議：積極看待中科創(chuàng)達(dá)“AI+OS”戰(zhàn)略與邊緣AI布局。公司正處于AI產(chǎn)業(yè)革命快速迭代的歷史機(jī)遇中，憑借優(yōu)秀的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)能力，有望在多個(gè)邊緣AI場(chǎng)景展現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，計(jì)算、通信、數(shù)據(jù)、連接、多媒體、圖形圖像、AI等通用性技術(shù)不斷積累沉淀，以及底層芯片和上層應(yīng)用持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化，操作系統(tǒng)的壁壘將逐步提高，價(jià)值凸顯，我們預(yù)計(jì)中科創(chuàng)達(dá)2023-2025年歸母凈利潤(rùn)分別為8.01、13.56、21.23億元，對(duì)應(yīng)市盈率45X、27X、17X，維持“推薦”評(píng)級(jí)。

風(fēng)險(xiǎn)提示：大模型領(lǐng)域行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加??；AI技術(shù)落地不及預(yù)期。

(來(lái)源：慧博投研)

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(編輯 曾健輝)