每經(jīng)記者 梁宏亮    每經(jīng)實習記者 溫雅蘭    每經(jīng)編輯 張凌霄    

在龐大的人類基數(shù)面前，不同個體和人群間存在著許多重要的基因和遺傳差異。

為了解決由于環(huán)境、生活方式等差異而造成的疾病病因的復雜性，精準醫(yī)療應運而生。

“生命科學是創(chuàng)新與技術相結合的典范，而精準醫(yī)學體現(xiàn)了醫(yī)學科學的發(fā)展趨勢，也代表了臨床實踐的發(fā)展方向。”復旦大學生命科學學院院長林鑫華在“創(chuàng)·在上海”大中小企業(yè)融通科創(chuàng)論壇暨“無科創(chuàng) 無未來”復旦管院科創(chuàng)走進嘉定活動現(xiàn)場介紹道。

什么是精準醫(yī)學？人工智能技術將如何推動精準醫(yī)學發(fā)展？人工智能時代我們又需要怎樣的精準醫(yī)學人才？

與傳統(tǒng)醫(yī)學相比，精準醫(yī)學能夠精準優(yōu)化診療效果，避免醫(yī)療資源浪費；減少無效和過度醫(yī)療；明確罕見病病因并尋找治療方案。

相關資料顯示，在精準診斷方面，2016年僅全球分子診斷市場總額就接近106億美元，到2023年，全球測序市場規(guī)模將從2018年的107億美元增長到244億美元。

精準醫(yī)學在現(xiàn)代醫(yī)療體系中扮演著日益重要的角色，而人工智能的發(fā)展也將成為精準醫(yī)學持續(xù)發(fā)展的“助推器”。

“例如基因檢測、液體活檢、影像診斷、個體化藥物、靶向藥物、免疫治療等，包括人工智能技術需要的生物大數(shù)據(jù)，人工智能、臨床決策等等，這一系列創(chuàng)新都會帶來巨大的市場價值。”林鑫華說道。

長期而言，人工智能技術將會對精準用藥和精準預防產(chǎn)生深遠影響。但是，對人工智能領域人才的培養(yǎng)和人工智能技術的信任仍然是亟待解決的難題。

“對患者來說，怎樣讓他們感覺到AI技術是可靠的？第一，技術本身必須進一步提升。只有提升硬科技，才能精確判斷疾病。”林鑫華說，“同時也需要對廣大民眾加強科普宣傳。很多新的技術，到一定年齡、一定時期要有一個學習和理解的過程。只有大家認識到AI技術的先進性、可靠性，再加上真正的可行性，才能長期為社會服務。”

對于人工智能技術人才，林鑫華表示，他們首先要有很強的對數(shù)據(jù)的處理算法的能力，同時對臨床、對生命科學也要有深層次的理解。

“我們需要為人才提供好的平臺，包括基礎平臺、實驗平臺，同時也需要形成優(yōu)良的文化和生態(tài)。一個人的學習能力是多方面的，沒有人生下來就是搞生命科學的。只要社會所需，你所能；只要有好的人才庫、好的平臺、好的文化體系，就能真正讓人工智能在精準醫(yī)學、轉(zhuǎn)化醫(yī)學的發(fā)展推動上起到重要作用。”

封面圖片來源：視覺中國-VCG21gic10378249