每經(jīng)記者 李一瑋    每經(jīng)編輯 吳永久    

人工智能的規(guī)劃藍圖向我們展示了一個便捷有趣且充滿科技感的未來。

AI的基礎層和技術層的發(fā)展深刻影響著AI在具體行業(yè)的應用程度，決定著AI還能給消費者生活帶來各種改變。說到這些底層研究，AI芯片、開源平臺、算法、算力是高頻出現(xiàn)的詞語。

那么，從當下來看，AI在人工智能方面的應用進展如何？有哪些發(fā)展過程中所繞不開的問題？未來的行業(yè)應用風口又在哪里？針對這些問題，《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱NBD）采訪了申萬宏源計算機團隊，了解AI底層研究框架所涉及領域的發(fā)展現(xiàn)狀。

通用平臺的建設仍處在初期階段

NBD：基礎設施和通用平臺建設是實現(xiàn)AI應用的前置路徑，在這兩個方面有哪些新趨勢和特點呈現(xiàn)出來？

申萬宏源計算機團隊：從最早的大小型機時代，到桌面PC時代，再到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每一輪的科技革命都延續(xù)著基礎平臺——通用平臺——應用層的發(fā)展路徑。AI物聯(lián)網(wǎng)時代，5G與AI IaaS成為標志性基礎設施。如同光纖帶來桌面互聯(lián)網(wǎng)，3G/4G開啟移動互聯(lián)網(wǎng)，萬物互聯(lián)的基礎同樣為5G。5G的發(fā)展，又會帶來AI IaaS層的又一輪資本開支建設高峰。通用平臺的建設仍處于建設初期，云、邊、端統(tǒng)一管理平臺成為新一代企業(yè)上云關鍵。每一輪的科技革命均會誕生通用平臺寡頭，目前BATH紛紛布局通用平臺建設，無人駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等均有可能成為下一代通用平臺應用的核心領域。

NBD：可否重點談一下AI開源平臺的發(fā)展格局？

申萬宏源計算機團隊：Google的TensorFlow AI開源平臺由于其設計神經(jīng)網(wǎng)路結構代碼的簡潔度、分布式算法的執(zhí)行效率目前處于領先地位，但是，學院派的Caffe、微軟的CNTK、Theano、Keras、PyThorch等都有各自的優(yōu)勢，包括國內(nèi)百度的PaddlePaddle也都在起步階段。

AI算力、算法和行業(yè)數(shù)據(jù)決定AI的應用

NBD：AI算法的發(fā)展目前處于一個什么樣的階段？

申萬宏源計算機團隊：語音識別、虛擬現(xiàn)實與機器識別已從導入期步入成長期。語義識別（NLP）獲突破性進展，Google宣布開啟NLP新時代，教育與法檢有望開啟下一輪AI應用高峰。

NBD：AI技術在應用層的深入離不開算力的提升，目前有哪些軟、硬件產(chǎn)品和行業(yè)趨勢的出現(xiàn)有助于提升AI算力？

申萬宏源計算機團隊：包括GPU、FPGA、ASIC芯片在內(nèi)的AI芯片的突破，分布式算法的不斷成熟，AI服務器的大規(guī)模應用等。

NBD：以上談了很多基礎研究方面的問題，歸根結底，這些都是為了實現(xiàn)AI+行業(yè)。那么，在經(jīng)歷了數(shù)年的發(fā)展后，AI的應用現(xiàn)狀如何？

申萬宏源計算機團隊：AI的應用現(xiàn)狀還是取決于細分行業(yè)AI算力、算法和行業(yè)數(shù)據(jù)三方面的積累。在算力與行業(yè)數(shù)據(jù)相對成熟的階段，算法成熟度成為AI場景爆發(fā)的關鍵。例如算法最為成熟的語音交互方面，目前在打造智能家居。根據(jù)Canalys的統(tǒng)計2018年第二季度，全球智能音箱出貨量總計達到了1680萬臺，相比去年同期的580萬臺增長了187%。海外的代表為Google與Amazon，國內(nèi)阿里、小米與訊飛成為代表。

NBD：國家在政策方面對AI可謂十分重視，從您團隊對AI應用的前瞻性研究來看，AI會在哪些領域有重點突破和或?qū)⒊蔀橄乱粋€風口？

申萬宏源計算機團隊：行業(yè)Know How成為AI場景核心壁壘。各細分行業(yè)積累需求不同，行業(yè)屬性強。1）安防與工業(yè)在2017進入導入期后，工業(yè)界領軍團隊進入該領域，預計2019進入成長期。2）金融、醫(yī)療、政務等均有各自獨特行業(yè)屬性，龍頭普遍行業(yè)積累時間長，護城河深。隨著語義識別（NLP）獲突破性進展，Google2018年5月已宣布開啟NLP新時代，語義識別所應用的教育與法檢等領域有望開啟下一輪AI應用高峰。