每經(jīng)記者 吳凡    每經(jīng)實習(xí)編輯 徐斐    

在2018年《政府工作報告》中，大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵詞被多次提及，這是大數(shù)據(jù)第五次、人工智能第二次被寫入政府工作報告。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，目前大數(shù)據(jù)、人工智能已雙雙上升為國家戰(zhàn)略。而作為我國“十三五”重點發(fā)展領(lǐng)域的“智慧城市”，亦離不開大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的推動。

上海作為全國改革開放的排頭兵，其對于以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度重視。在2018世界人工智能大會靜安國際大數(shù)據(jù)主題論壇上，上海靜安區(qū)區(qū)長陸曉棟表示，用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策，用數(shù)據(jù)管理，用數(shù)據(jù)創(chuàng)新，這將成為我們這座城市運行和管理的重要方式之一。

大數(shù)據(jù)與智慧城市

在討論建設(shè)智慧城市之前，需要了解的是，什么是智慧城市？為什么要建設(shè)智慧城市？

在此次論壇上，加拿大多倫多大學(xué)Alberto Leon-Garcia教授表示，建設(shè)智慧城市的原因是我們有一些急需解決的挑戰(zhàn)和問題，這些問題都是全球共同存在的。

他認(rèn)為，城市化進(jìn)程非常快速，預(yù)計到2050年全世界人口的70%都會居住在城市里，但是這些城市只占了2%的陸地面積，所以人口會非常密集，“但是他們（城市人口）會用掉全球75%的資源。為了更好地解決這些問題，我們需要進(jìn)行智慧城市建設(shè)，這是一個全球共同面臨的挑戰(zhàn)，通過解決這些大城市的問題，我們可以更好緩解全球危機。”

Alberto Leon-Garcia教授同時表示，特別是像上海這種特大型城市——一個城市包含多個小城市組團，更需要盡快解決這些問題。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，目前國內(nèi)智慧城市的試點已經(jīng)達(dá)到290個，有的基于物聯(lián)網(wǎng)平臺，有的基于數(shù)據(jù)中心，有的則推動智慧交通和智慧醫(yī)療。在這之中，上海的智慧城市建設(shè)走在全國前列。

據(jù)了解，為了推動上海智能城市的建設(shè)，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)正被重視，其中上海靜安區(qū)已經(jīng)獲批成為大數(shù)據(jù)國家綜合試驗區(qū)，而位于靜安區(qū)的市北高新園區(qū)則是全市唯一的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。

大數(shù)據(jù)究竟如何改造城市？市北高新集團總裁陳軍向記者表示，比如數(shù)字機床方面，數(shù)字化制造業(yè)中很多智能機床，實際上是依托很多大數(shù)據(jù)信息的匯總來提升、來做智能制造“智”的支撐。“對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能方面，就是要把我們很多數(shù)據(jù)企業(yè)的基礎(chǔ)信息和制造業(yè)相關(guān)行業(yè)進(jìn)行有機的聯(lián)合，充分的體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)+的特色，為制造業(yè)進(jìn)行服務(wù)。”

上海數(shù)據(jù)交易中心副總裁盧勇亦對記者表示，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，此前一直沒有很好的解決方案，“但是有了大數(shù)據(jù)后，應(yīng)該說我們看到了新的方向，找到了新的技術(shù)支撐點，比如在傳統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)的商業(yè)領(lǐng)域。”

三大痛點待解決

但需要注意的是，在推進(jìn)城市智能化過程中亦存在著諸多難點。以企業(yè)為例，記者了解到，AI企業(yè)在參與智能化開發(fā)過程中，就可能會遇到人才成本和項目開發(fā)成本高、開發(fā)周期長、開發(fā)難度大、無法全球化等問題。

在此次論壇上，同濟大學(xué)鄭惠強教授認(rèn)為，在推進(jìn)城市智能化建設(shè)中，需要重點解決三個問題。

首先，需要搞清楚建設(shè)智能化城市的根本目的。鄭惠強表示，建設(shè)智能化城市的最終愿景應(yīng)該是讓人民的生活更方便、更安全、更美好、更舒適，而不僅僅是城市化建設(shè)的目標(biāo)。

其次，鄭惠強表示要破除體制障礙，即目前政府各部門的管理平臺和數(shù)據(jù)是相互割裂的，而且往往只允許部門內(nèi)部使用，這些情況不利于建設(shè)智能化城市。最后，從實施層面來看，人才與研發(fā)水平兩大難題必須著力解決。

記者了解到，我國目前AI領(lǐng)域人才擁有量約1.82萬人，占全球8.9%，而美國這一數(shù)據(jù)則占全球13.9%。清華大學(xué)報告顯示，中國大陸AI領(lǐng)域杰出人才不足千人，全球投入較高的企業(yè)當(dāng)中大陸只有一家進(jìn)入了全球前二十名——華為。有行業(yè)內(nèi)人士向記者表示，人才特別是高端人才短缺，已經(jīng)成為我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展最主要的短板。

而在研發(fā)水平方面，《中國人工智能發(fā)展報告2018》表明，我國AI領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量雖然在2017年排名全球第一，但是在企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，僅有國家電網(wǎng)公司一家躋入全球前二十。但是該公司論文產(chǎn)出量只有841篇，相比微軟公司的4710篇、IBM公司的5105篇還相差甚遠(yuǎn)。

不過，雖然城市智能的前景及未來發(fā)展很難預(yù)料，但毋庸置疑的是，其對未來城市發(fā)展的影響是長久和深遠(yuǎn)的。