沈曉衛(wèi)：第一個(gè)例子是IBM的綠色地平線計(jì)劃，這是我們在三年前IBM推出的，IBM中國研究院牽頭全球12個(gè)研究院共同參與的計(jì)劃，這是一部分，蠻廣泛的一個(gè)計(jì)劃，一部分是如何利用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)幫助我們對空氣質(zhì)量的管理、優(yōu)化進(jìn)行創(chuàng)新。今天可以做到利用衛(wèi)星云圖的數(shù)據(jù)、各種氣象的數(shù)據(jù)、地理的數(shù)據(jù)、污染源的數(shù)據(jù)、交通的數(shù)據(jù)、社交媒體的數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)預(yù)測，這個(gè)技術(shù)通過與國內(nèi)合作伙伴的合作，在國內(nèi)很多城市進(jìn)行推廣。我們不但可以利用人工智能的技術(shù)，因?yàn)橛蟹浅６嗟哪Ｐ?，有成千上萬個(gè)參數(shù)，通過不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)超級(jí)模型，進(jìn)行參數(shù)的設(shè)置，使得它的精度比如說空氣污染的預(yù)測精度能夠達(dá)到最高。與此同時(shí)，還要對決策者提供決策支持。假設(shè)我們預(yù)測一個(gè)城市再未來的五天，它的PM2.5達(dá)到了某一個(gè)數(shù)值，但我們認(rèn)為那個(gè)是太高不能夠接受，要處理這樣的事情可能有不同的方式不同的方式有不同的社會(huì)成本，不同的經(jīng)濟(jì)成本，我們需要做一個(gè)實(shí)時(shí)的決策支持，幫助決策者做最好的決定。