每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

今年以來，大模型爆火，運營商的加入更是引發(fā)熱議。作為擁有龐大用戶群體、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)布局和現(xiàn)金流的入局者，運營商如何看待當(dāng)下人工智能時代的機遇與挑戰(zhàn)？各家“護城河”搭建進展如何？8月3日下午，中國移動首席科學(xué)家馮俊蘭接受了每日經(jīng)濟新聞等媒體的采訪。

在馮俊蘭看來，人類社會正在步入通用智能新時代，科學(xué)技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)布局及社會治理模式都將被深刻改變，世界發(fā)展迎來全新范式。她同時指出，許多中國的大模型在準(zhǔn)確度上仍待提高，在研發(fā)的各個環(huán)節(jié)和國外都有差距，但是否能縮小差距仍有不確定性。“OpenAI作出了示范，告訴大家這條路是可以走下去的，但OpenAI也可能有遇到瓶頸走不動的時候。大模型的研發(fā)需要創(chuàng)新，靈感的來源很難量化。”

馮俊蘭還進一步拆解了基礎(chǔ)大模型及行業(yè)大模型的概念。據(jù)她介紹，基礎(chǔ)大模型作為通用智能的核心，其最鮮明的特色是泛理解能力、生成多樣性和知識無邊界。至于行業(yè)大模型，并非一個縮小版的通用智能模型，而是以通用智能大模型為基座，利用行業(yè)場景的專業(yè)知識、專家經(jīng)驗和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以完成行業(yè)生產(chǎn)任務(wù)為目標(biāo)，在高動態(tài)生產(chǎn)環(huán)境中不斷自適應(yīng)優(yōu)化和持續(xù)學(xué)習(xí)，性能與結(jié)果達到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的專用智能大模型。“因此，行業(yè)大模型更為復(fù)雜、準(zhǔn)確性要求更高。”

從最新布局來看，據(jù)馮俊蘭透露，在國產(chǎn)人工智能軟硬件適配關(guān)鍵技術(shù)方面，中國移動實現(xiàn)了對華為昇騰、寒武紀(jì)等多家國產(chǎn)芯片的適配；同時集成百度飛槳、華為昇思等主流國產(chǎn)AI框架。此外，中國移動還牽頭承擔(dān)了人工智能新基建、原創(chuàng)技術(shù)策源地、開放創(chuàng)新平臺等16項國家AI重大重點專項任務(wù)，主導(dǎo)國內(nèi)外86%網(wǎng)絡(luò)智能化標(biāo)準(zhǔn)；同時在網(wǎng)絡(luò)智能化、人工智能平臺、語音、人機對話等領(lǐng)域研發(fā)370多項AI能力，賦能1700多項生產(chǎn)型應(yīng)用。

值得一提的是，在日前的2023年世界人工智能大會上，中國移動發(fā)布了“九天”人工智能大模型及九天?海算政務(wù)、九天?客服兩個行業(yè)大模型。根據(jù)馮俊蘭的說法，目前“九天”平臺提供從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署和推理的一站式開放服務(wù)。

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