每經編輯｜段煉 易啟江    

擁有一件隱身衣，是很多小說、電影里的橋段，也是許多孩子的夢想。科技，總會幫人類圓夢。

11月27日，“華為杯”第一屆中國研究生網絡安全創(chuàng)新大賽落幕，武漢大學獲一等獎5項，獲獎數居全國高校首位。極目新聞記者注意到，武大獲獎項目中有一項名為“InvisDefense隱身衣”。

它真能讓人隱身？先別太激動！和隱身戰(zhàn)斗機只是讓雷達看不到一樣，這套“隱身衣”對付的是機器識別，而非肉眼。

“InvisDefense隱身衣”示意圖 圖片來源：受訪者供圖（極目新聞）

用算法來對抗算法

武大官方新聞上是這樣介紹“InvisDefense隱身衣”的：

InvisDefense提供全天候的隱身防御。白天場景，特制的迷彩圖案有效地干擾視覺神經網絡，使其失明。夜間場景，InvisDefense在衣服內部嵌入溫控材料，實現在熱紅外成像下的隱身，可在機器視覺下隱身用以保護人身安全。

內容不長，但一般人可能看不大懂，“不明覺厲”。

“視覺神經網絡指的是人工智能識別，而不是人類的肉眼識別。比如現在很多視頻監(jiān)控設備都有行人檢測功能，智能汽車也可以識別行人、道路、障礙?！盜nvisDefense研發(fā)團隊指導教師、武漢大學計算機學院教授王正解釋。

穿著“隱身”改進圖案的衣服（左）未被監(jiān)控識別?圖片來源：受訪者供圖（極目新聞）

王正說，人們都知道，穿上迷彩服可以幫助自己不容易被人看到，但計算機視覺還是可以很容易地識別，因為它是靠算法“看見”。

于是，研究計算機視覺的王正想到，通過新的算法來設計一種迷彩紋路，讓目前常用的行人檢測的方法失效，“通俗地說就是，攝像頭可以拍到你，但判斷不出你是人類。”

對于夜間模式，目前計算機視覺常用的是紅外熱成像來判斷。與之對抗的辦法是在“隱身衣”內裝一些溫控裝置，有的是提高溫度，有的是降低溫度，使計算機難以通過熱成像圖案判斷出人。

七百次失敗終成功

從2020年海外留學期間產生初步想法后，王正一直在做這方面的理論研究。將理論變?yōu)楝F實的，是他帶的研究生團隊：武大計算機學院博士生衛(wèi)慧、國家網絡安全學院碩士生李柱波、戴書鈺，以及經濟與管理學院碩士生菅澤華。

“珞珈山AIMM小隊”團隊成員?圖片來源：受訪者供圖（極目新聞）

衛(wèi)慧介紹，他從2021年開始跟著導師做“隱身衣”研究，今年8月開始組隊備戰(zhàn)這次比賽。

負責核心算法和設計的他介紹，想要實現“隱身衣”的理論并不容易，“首先要解決的是一種平衡，比如說，你拿著一個大色塊擋在身前，確實可以騙過攝像頭，但騙不過人眼，反而會特別顯眼。所以，我們要通過算法設計出最不‘顯眼’卻能讓計算機視覺失效的圖案?！?/span>

算法框架示意圖?圖片來源：受訪者供圖（極目新聞）

為了找到這種平衡，團隊成員不斷通過電腦模擬，3個月內經歷了近七百次失敗，才取得理想的結果?！坝袝r候電腦模擬成功了，我們把圖案打印出來在現實環(huán)境中測試，又發(fā)現不行，就得繼續(xù)改進?！毙l(wèi)慧說，為此團隊成員相互配合，頂住了巨大的壓力。

三維重建示意圖?圖片來源：受訪者供圖（極目新聞）

另一個難點是實現晝夜兼容。團隊的目標就是找到成本最經濟的方案，因此一開始試驗的是暖寶寶和降溫貼。改變局部溫度后，還要計算出怎樣的排列方式，能成功干擾計算機視覺識別。通過團隊的測試視頻可以看到，最終只需要在上衣內裝上4處不規(guī)則形狀的溫控裝置，就可以讓紅外成像識別“失明”。

白天測試“隱身衣”（左）未被識別?圖片來源：受訪者供圖（極目新聞）

“白天夜晚兩種模式，我們都在校園里進行了測試，效果很好。目前可以做到行人檢測精度下降57.0%，未來可以更高。”王正說。

極目新聞記者通過團隊提供的測試視頻看到，穿著“InvisDefense隱身衣”的人，和穿著普通衣服的人在同一場景活動，監(jiān)控設備只把沒穿“隱身衣”的人“框”了出來，標注著“person”（人）。

讓人工智能更可靠

目前，“InvisDefense隱身衣”項目已有兩項專利申請被受理，相關成果被CCF（中國計算機學會）A類人工智能頂級學術會議AAAI2023錄用，所有審稿人一致給出有趣、高性價比、操作性高、結果出色等高度評價。

該項目實際應用前景如何？

王正認為，首先，它的價值在于可能為我國國防事業(yè)作出貢獻。

王正說：“當前，無人機作戰(zhàn)已經十分普及，還有很多國家在研究機器作戰(zhàn)，未來人和機器的對抗會十分常見。因此，‘隱身軍服’的研究十分必要。”衛(wèi)慧補充道，“InvisDefense隱身衣”目前一套的成本僅約500元，是一種高性價比的解決方案。

夜間紅外成像測試“隱身衣”（右）未被識別?圖片來源：受訪者供圖（極目新聞）

對于民用方面來說，該項目的價值在于反向促進人工智能模型安全性的提升。“研究網絡安全，就是要通過不斷地對抗攻防，來發(fā)現破綻，進而堵住漏洞。我們的成果證明，現在的人工智能技術、計算機識別技術，還可以進一步提升?！蓖跽f。

“我是學‘可信AI’的，這次項目的研究和很多人工智能領域的道理是相通的，比如智能駕駛怎樣更可靠地識別道路情況，也可以通過類似的攻防測試來提升可靠性?！毙l(wèi)慧說，此次參賽很好地鍛煉了科學創(chuàng)新能力和工程實踐能力，將來他會繼續(xù)完善“InvisDefense隱身衣”項目，希望在人工智能安全這一領域多做一些更有價值的研究。

決賽啟動儀式 圖片來源：北京郵電大學（極目新聞）

據了解，中國研究生網絡安全創(chuàng)新大賽以國家戰(zhàn)略需求為驅動，突出解決“真環(huán)境”中的“真問題”，強調在實戰(zhàn)中培養(yǎng)真人才，為國家培養(yǎng)、選拔和儲備一批急需的高層次網絡安全人才。

初賽吸引了147所高校的755支隊伍報名，共有125支隊伍進入決賽，最終評選出18支一等獎團隊，48支二等獎團隊，59支三等獎團隊，30個優(yōu)秀組織獎，18名優(yōu)秀指導教師。

武漢大學共有23支隊伍參賽，8支隊伍入圍決賽，最終獲一等獎5項、二等獎3項，一等獎獲獎總數居全國高校首位。

編輯|段煉?易啟江

校對|程鵬

文章來源：極目新聞

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